品牌知识库

先把品牌画像建全：名称、别名、行业、竞品。平台据此生成 AI 会问的问题；可逐条改，也可自己加，然后再检测。
当前项目 —

品牌档案

这些字段决定问句模板与提及判定，不是装饰。
品牌名 *
行业 / 业务
官网域名
品牌别名 / 品牌词（逗号分隔）
竞品（逗号分隔）

AI 问句库

自动围绕品牌、行业和竞品生成；点文字可直接改。
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一句话体检

填一个品牌名，平台去问 AI 八个真实问题，看它认不认识你、推不推荐你。
当前项目 全帧派
生成式引擎优化 · 基线检测

AI 搜索里，客户问八句话，
有几句会提到你？

不用懂 SEO，也不用看图表。填品牌、点开始，十分钟后拿到一句话结论和一张能逐条查证的报告。

品牌名、别名、竞品与问题库都在 品牌知识库 维护；这里直接检测当前项目。

正在问 AI 问题

每条回答都会原样存下来，报告里的每个数字都能点回去看原文。
准备中…
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正在连接引擎…

体检报告

引擎矩阵

哪些引擎能测、能测到什么程度，全写在这里。没开通的不会假装有。

历史检测

只有问句、引擎、次数都一致时，两次才可比较。

站点诊断

为什么 AI 说不出你是谁？抓一遍你的站，四类病因逐条查——每条结论都必须挂证据。
诊断对象 未设置
诊断会读取服务端返回的 HTML（AI 爬虫看到的就是这个版本），不会执行页面里的 JS。 这正是能查出「JS 空壳」问题的原因。
还没有诊断记录。输入网址，点「开始诊断」。
想先看效果，可以试：http://127.0.0.1:8770/fixtures/P01/ （一个故意埋了问题的构造站点）

改写工坊

不是让 AI 重写一遍，而是把事实锚点注入句子——数字对不上锚点库，一律拒绝输出。
事实锚点 0

原句

从诊断报告里挑一句

改写结果

未通过闸门不给可用稿
填一句原话，点左边按钮开始。

事实锚点库

改写只能用这里的事实；没有事实就不改写，否则必然编造

修复产物

诊断说要补什么，这里就给什么：llms.txt、结构化数据、robots 补丁、FAQ、权威页模板。
当前诊断 无
结构化产物用模板生成（字段不能错），FAQ 用 LLM + 事实闸门。
还没有产物。先做一次站点诊断，再回来一键生成。

复检对比

改完再跑一次，才知道有没有用。只对比同问句集、同引擎、同采样次数的两次——协议不一致直接拒绝，不会给你一个假的"提升 8%"。
方法 Wilson 区间 + 双比例 z 检验
改之前（基线）
→
改之后（复检）
两次运行都必须是"完成"状态；采样次数不同会被拒绝。
选两次检测，点"开始对比"。同一份内容跑两次应该判"基本持平"——如果它报"显著提升"，那是统计出错，不是内容变好了。

经营看板

一页给老板看，一页给专员查。数字全部来自已经跑完的采样，不做二次加工、不插值补点。
口径 Wilson 区间 · 与主报告一致
看哪一次检测
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竞品视野

AI 在同一个问题里先想到谁。份额 = 你被提及次数 /（你 + 全部品牌被提及次数），分母与主报告同一套口径——换了分母，数字就没法比。
数据源 judgement.competitor_hits
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交付包

一次生成，PDF / Word / PPT 三个文件同源同内容——它们都从同一份报告模型渲染出来，所以不会出现"PDF 上是 6.2%、PPT 上是 8.1%"这种事。
出厂质检 每份文件生成后立刻抽文字核对
报告类型
周期（可留空自动填）
交付对象（写在封面上）
生成过程会真实渲染三个文件并逐个抽文字质检，通常需要 5–20 秒。
还没有交付包。点上面的按钮生成第一份。

事实偏差

AI 说的数字和你事实库里对不上的地方。只在"同一句里明确出现品牌名 + 命中同一语义槽 + 事实库有同槽数字"时才报——宁可少报，不制造误报，漏掉的会体现在跳过计数里。
判定 同槽 · 同单位 · 容差 1%
对账哪一次检测
锚点来自「事实库」，先去体检报告 → 事实库补齐再对账
还没有对账结果。点"开始对账"。

发布对接

把交付包直接推到客户自己的渠道。失败一律报失败，不会用"成功"包装一个 502——发布日志里能看到真实 HTTP 状态。
签名 X-GEO-Signature: sha256=…
对接类型
名称
地址（Webhook / WordPress 站点）
密钥 / 应用密码（可留空）
WordPress 还需在下方补用户名；Webhook 会用密钥对 JSON 正文做 HMAC-SHA256 签名。
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信源矩阵分发

同一组事实，按各平台的形态拆成不同的稿子投出去——不是把一篇稿子贴十个地方。 没有发布接口的信源，只到「待人工投递」，由你回填回执才算投完。
信源 — 个 · 能全自动发 — 个
① 选信源→② 生成适配稿→③ 过形态闸门 →④ 投递→⑤ 回填回执 跨稿相似度 ≥ 0.45 会被拦：那说明你只是换了措辞。

信源矩阵

点一行就选中它，下面直接按这个平台的要求改稿。
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一稿多形 · 投前检查

粘一篇稿子，选目标信源，先看清楚这个平台会怎么削它，再决定投不投。
目标信源
从「修复产物」带入（可选）
标题
正文（Markdown，首行不要重复写标题）

分发任务

状态只有四种：待投递 / 已投递 / 投递失败 / 已取消。
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开放能力

给脚本、AI 工具、客户系统用的入口。REST / CLI / MCP 三把壳共用同一套内核——所以它们看到的数字一定一致，不会出现"界面说 42%、接口说 39%"。
API v1

API Token

明文只显示一次，之后连管理员也看不到——泄露只能吊销重建。库里存的是 sha256。

Webhook 订阅

事件先落库再投递，投递失败会退避重试 5 次（1s→5s→25s→125s→625s），放弃后标红不静默丢弃。

接上它


      


      

        
投递日志

        

      


      

        

          

            
数据备份与版本

            
升级前会自动打快照；这里可以手工备份与下载。
              备份里含全部客户数据，下载后请按敏感文件保管。

          

          
        

        
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白标与席位

          
服务商把报告换成自己的品牌发出去。主色与白色的对比度低于 3.0 会被直接拒绝——太浅的颜色会让封面标题在纸上和投影上都看不见。

        

        
组织 —

      


      

        

          
品牌外观

          

            

              
出具方名称

              
            

            

              
报告角标文字

              
            

            

              
主色

              

                
                
              

            

            

              
点缀色

              

                
                
              

            

          

          

            
页脚署名

            
          

          

            
联系方式

            
          

          

            
            
          

        


        

          
封面预览 · 客户看到的样子

          

            

              帧光数字演员工作室
              品牌可见度月度报告 · 预览
            

            
本报告由帧光数字演员工作室出具，数据可逐条复核

          

          

            主色
            点缀色
          

          
对比度按 WCAG 相对亮度公式计算。

        

      


      

        

          
成员与席位

          

          

          

            
            
            
            
          

          

            加成员只登记席位。要让人自己登录，在成员行点「开通登录」设置用户名和初始口令。
          

        


        

          
该组织的项目

          

          

            新建品牌后会进入「品牌知识库」，在那里补全别名、竞品并生成/编辑 AI 问句，再开始检测。
          

          

            
            
            
          

        

      

    

  








  

    
证据